Add reproducible DGX Spark deployment for Qwen3.8 Flash Next NVFP4

README.md

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+# Qwen3.8 Flash Next NVFP4 on DGX Spark
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+在单台 NVIDIA DGX Spark（GB10 / ARM64 / 128 GB 统一内存）上部署
+`nvidia/Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4` 的可复现配置。
+来自 2026-09-17 的实际部署：262144 上下文上限、MTP 2 tokens、OpenAI 兼容 API。
+PLE 查找表通过磁盘映射按需读取；原始模型权重未重新量化。
+
+> 这是针对固定 nightly 的社区适配，非 NVIDIA/vLLM 官方支持方案。
+> 已验证短问答和工具调用；未压测完整 262K 输入。仅适用于此模型、单 GPU / ETP=1。
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+## 快速开始
+
+需要 Linux ARM64、GB10、Docker Compose（支持 `gpus: all`）、NVIDIA Container Toolkit，
+以及至少约 150 GiB 的模型下载空间，另留 Docker 镜像和缓存空间。
+实测驱动为 580.173.02。首次启动约需 10–13 分钟。
+
+```bash
+cp .env.example .env
+# 编辑 .env：模型缓存目录、现有 API Key 文件、代理和端口
+# API_KEY_FILE 指向非空的纯文本密钥文件，不把密钥写入 .env。
+./scripts/download.sh
+./scripts/build.sh
+./scripts/start.sh
+./scripts/wait.sh
+./scripts/test.sh
+```
+
+已有 Hugging Face 缓存时，`HF_CACHE_DIR` 应指向包含 `hub/` 的目录。
+下载脚本固定模型 revision，支持断点续传；服务离线读取该快照。
+已有本项目所固定的基础镜像时，可在 `.env` 设置 `BASE_IMAGE=local/vllm-base:0bfc7a15`。
+请先核实本地 tag 对应 [版本清单](docs/provenance.md) 中的 digest，不能用任意 nightly 替代。
+
+API 地址：`http://<Spark-IP>:8000/v1`；模型名：`qwen3.8-flash-next`。
+使用 `Authorization: Bearer <已有密钥>`。代理仅供模型下载/容器出网使用。
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+## 当前配置
+
+| 参数 | 设置 |
+|---|---|
+| 上下文上限 | 262144 tokens |
+| MTP | 2 speculative tokens |
+| 同时调度请求数 | 4 |
+| 批处理 token 上限 | 2048 |
+| GPU 内存比例 | 0.80 |
+| KV 精度 | auto（本配置为 BF16） |
+| 执行 | eager，未启用 CUDA Graph |
+| Prefix caching | 关闭 |
+| API | 8000，启用密钥、reasoning parser、工具调用 |
+| 自动重启 | unless-stopped |
+
+0.80 留出的内存供系统和 PLE 文件缓存使用，并非浪费。
+增加 KV 分配会挤占页缓存，不一定提高响应速度，见 [内存说明](docs/architecture.md)。
+`mem_limit: 112g` 沿用实测配置；统一内存/CUDA 占用不能只用 Docker stats 判断，需结合主机内存。
+
+## 运维与回退
+
+```bash
+docker compose logs -f vllm
+docker compose ps
+docker compose stop vllm
+# 切换为已验证的 32K、不启用 MTP 的基础配置（会重建服务）
+./scripts/start.sh baseline
+./scripts/wait.sh
+./scripts/test.sh
+# 恢复默认 262K + MTP
+./scripts/start.sh
+```
+
+首次迁移到本项目时，先停止旧部署中占用同一端口/模型内存的服务；不要并行启动两份。
+项目脚本不会自动停止 MinerU 或其他业务容器。原部署的容器与回退配置可以保留。
+
+`tests/test_disk_adapter.py` 验证 FP8 字节、边界/重复索引、缩放、原始哈希和 torch.compile。
+可用 `scripts/test-adapter.sh` 单独执行，需要真实 CUDA GPU 和额外内存。
+该测试通过不代表完整模型的 CUDA Graph 已验证。
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+## 文件说明
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+- `Dockerfile`：固定基础镜像，安装 PLE 适配和两项 GB10 FLA 修改。
+- `patches/`：针对当前 nightly 的适配层。
+- `vendor/`：保持原样的社区 mmap 代码及许可证。
+- `configs/baseline-32k.yaml`：基础配置的 Compose override。
+- `docs/validation.md`：实测结果和未验证边界。
+- `docs/troubleshooting.md`：故障依据、上游修复与排查步骤。
+- `docs/provenance.md`：模型/镜像/第三方源码的固定版本和校验值。
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+`.env`、密钥、权重、日志、运行缓存均不提交。仓库不包含模型权重；模型使用条件以
+[NVIDIA 模型页](https://huggingface.co/nvidia/Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4) 为准。
+第三方代码按其原许可证使用，见 [第三方声明](THIRD_PARTY_NOTICES.md)。