Enable validated prefix caching and record DGX Spark optimization benchmarks

experiments/graph/README.md

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+# CUDA Graph 实验：保留证据，未采用为默认
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+当前 nightly 的 Qwen4Exp 使用 runtime breakable CUDA Graph。原始分割参数不能将 CPU 查表排除，
+随后只排除查表又暴露了 capture-time 哈希缓冲区尚未填充的问题。
+此目录的适配将原始哈希计算和 mmap 查表合并为一个 eager-break custom op，输出原地写入。
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+该实现通过小型 GPU 捕获/重放测试，以及完整模型启动、短问答和大部分长输入测试。
+单流中位数 31.799 tokens/s，对比 eager 30.502，约 +4.3%。
+32K 重复请求用尽了最初设置的 256 输出 token（全部为 reasoning），未产生最终答案，
+导致该轮完整验收未通过并自动恢复 eager。不能据此断言模型算错或图执行有错误；
+图候选没有在提高输出预算后重跑。因此保留它作为实验，不宣传为已通过的优化。
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+原始结果：../../docs/results/graph2.jsonl。方法与限制：../../docs/benchmark-method.md。
+保持与主部署隔离，默认启动脚本不会启用此目录。
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+复现实验需先有原始稳定镜像 local/qwen38-flash-spark:nightly-0bfc7a15：
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+    docker build -t local/qwen38-flash-spark:graph2-0bfc7a15 experiments/graph
+    docker run --rm -i --gpus all -e VLLM_USE_BREAKABLE_CUDAGRAPH=1 \
+      --entrypoint python3 local/qwen38-flash-spark:graph2-0bfc7a15 -u - < experiments/graph/test_disk_adapter.py
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+运行完整服务时将本目录 compose.yaml 作为根 compose.yaml 的 override；这会替换现有服务，
+不适合与其并行运行。实验前先保留原始配置，完成后恢复默认部署。